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comprendre, tester, industrialiser

Nous vivons dans un monde où comprendre l’IA n’est plus réservé aux ingénieurs. Coupe-court. Sans fioritures, sans faire croire que c’est de la science spatiale. Voici le douze termes qui vous permettront effectivement de saisir les discussions en 2026. GenAI L’IA générative (GenAI) est l’IA qui crée des choses. Point final. Ce n’est pas l’IA qui trie vos e-mails ou vous recommande une série, c’est l’IA qui écrit des poèmes, génère des images, compose de la musique, écrit du

Un décryptage pragmatique pour développeurs : documentations, politiques et preuves techniques. Le règlement européen sur l'IA (ou AI Act) est le premier cadre juridique complet au monde pour l’intelligence artificielle. Il ne se contente pas de réglementer ce que l’IA peut faire, il définit comment les systèmes d’IA doivent être conçus, documentés et maintenus pendant tout leur cycle de vie. Si vous développez ou déployez de l’IA dans l’UE (ou si vous desservez des utilisate

Améliorer les sorties des grands modèles de langage n’est rarement une question d’« outil unique ». C’est un choix d’architecture qui met en balance précision, latence, coût, maintenance et sécurité. Cet article propose une comparaison pratique et complète des trois approches dominantes : prompt engineering, RAG et fine-tuning pour que vous puissiez les choisir et les combiner efficacement dans des produits réels. En bref pour chaque approche : Prompt engineering :  modifier

Améliorer la génération et la retouche d’images IA — guide pas à pas Pourquoi le dispositif le plus puissant de votre poche produit-il des images à moitié abouties ? Soyons francs un instant. Vous n’avez pas acheté le Gemini Nano Banana Pro uniquement pour ses caractéristiques techniques. Vous l’avez acheté parce que vous vouliez la liberté de créer rapidement des images privées et de haute qualité, sans dépendre d’une connexion cloud lente. Mais il y a une réalité frustrante

Je suis sûr que vous avez vu des centaines de publications sur le prompt engineering à ce jour. Mais dans de rares cas, on trouve réellement quelque chose de pertinent. Enfin, nous avons un article remarquable de Stanford qui pourrait supprimer la subjectivité du prompt engineering. Ce travail de recherche a remis tout ce que nous pensions savoir sur l'alignement des IA sens dessus dessous. Pas de réentraînement à plusieurs milliards. Pas de fine-tuning complexe. Juste huit m